Optimisation énergétique des bâtiments par IA pour ingénieurs BTP | Formation professionnelle Francetravailcertification

De la théorie à la pratique : Optimisation énergétique des bâtiments par IA pour ingénieurs BTP met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle vise à outiller les ingénieurs et techniciens du génie civil et du BTP sur l'utilisation concrète de l'intelligence artificielle pour optimiser les systèmes énergétiques et électriques des bâtiments. À travers des cas pratiques et des retours d'expérience terrain, les participants apprennent à analyser des données de consommation, modéliser des scénarios d'efficacité énergétique et automatiser des processus de diagnostic. La pédagogie repose sur des ateliers collaboratifs et l'étude de projets réels, permettant une application immédiate des compétences acquises en entreprise. Destinée aux acteurs impliqués dans la conception, l'exploitation ou la rénovation de bâtiments, cette formation de 7 heures s'inscrit dans une démarche d'innovation responsable et de performance durable.

Objectifs

• Maîtriser les fondamentaux de l'IA adaptés aux enjeux énergétiques du bâtiment", "Savoir analyser des données de consommation énergétique pour identifier des leviers d'optimisation", "Concevoir des modèles prédictifs de performance énergétique à partir de cas réels", "Automatiser des processus de diagnostic et de reporting énergétique", "Intégrer des outils d'IA dans les workflows de conception et de gestion des systèmes énergétiques"]

Programme

[{"module": "Intégration de l'IA dans la gestion énergétique des bâtiments", "content": "Analyse des données énergétiques : collecte, nettoyage et interprétation des données de consommation (électricité, chauffage, climatisation). Identification des patterns et anomalies à partir de jeux de données réels. Présentation des algorithmes d'IA adaptés au génie civil (régression, classification, réseaux de neurones). Études de cas : optimisation de la consommation énergétique d'un bâtiment tertiaire, réduction des coûts opérationnels grâce à l'automatisation des diagnostics. Atelier pratique : création d'un modèle prédictif de performance énergétique avec outils open-source. Intégration des résultats dans les processus de décision technique et économique. Analyse des retours d'expérience sur les

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).