Analyse avancée de données massives par l'IA : méthodes et implémentation opérationnelle — Montée en compétences | Francetravailcertification

De la théorie à la pratique : Analyse avancée de données massives par l'IA : méthodes et implémentation opérationnelle met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette session pratique forme les participants aux méthodes de collecte et de traitement des données volumineuses en temps réel ou différé. Les concepts clés du Machine Learning sont appliqués à des cas concrets d'entreprise, avec un accent sur l'efficacité opérationnelle et l'intégration des solutions dans les processus existants. Par une approche pédagogique basée sur l'expérimentation, les apprenants acquièrent les compétences nécessaires pour concevoir des pipelines de données performants et déployer des modèles d'analyse prédictive adaptés à leur secteur d'activité.

Objectifs

Programme

[{"module": "Collecte et préparation des données : fondements pour l'analyse", "content": "Analyse des formats de données (structurées, semi-structurées, non structurées). Techniques de collecte automatisée : APIs, web scraping, flux temps réel. Nettoyage et enrichissement des données : détection des anomalies, normalisation, réduction de dimensionnalité. Outils : Python (Pandas, NumPy), Spark pour le traitement distribué.", "duration_hours": 3.5}, {"module": "Modélisation par Machine Learning : du concept à l'application", "content": "Principes des algorithmes supervisés et non supervisés. Sélection des variables et découpage des jeux de données. Entraînement de modèles avec scikit-learn : régression, classification, clustering. Évaluation des performances : métriques, validation croisée,

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).